隐匿查询

使用方向数据方发送查询请求，在不暴露双方用户隐私数据的请求前提下，使用方可获取想要的查询结果；高性能隐匿查询服务，毫秒级响应；隐匿查询面向数据方内置一套精简的决策引擎，支持自定义核验逻辑；隐匿信息检索PIR，除了核验结果外，还可以获取数据方设置的允许公开的信息。

隐匿集合求交

在数分钟内完成双方亿级数据碰撞求交，高效找出目标客群，在求交基础上结合隐匿统计全面了解目标客群画像；离线任务式设计支持周期调度，保证任务有序执行。同时支持PIR检索数据方允许公开的信息，促进数据共创挖掘。

AI模型加密与处理

完善联合模型生命周期管理，解决联邦AI模型最后一公里的问题。去中心化部署架构保证模型安全的情况下完成机构间点对点模型创建、多方安全模型加密部署，具备模型实时在线预测、离线批量预测场景下的数据推理服务能力。

高性能安全算子库

蓝象自研的多方安全算子库采用多种加密算法组合模式，提供了40余个不同基础算子以及100多个安全多方计算接口。

去中心化

支持兼容GAIA技术协议的节点进行点对点组网，在线完成节点对接和数据资产的申请和审批，在数据不出域的前提下对接外部机构促进数据资产的流动和价值交换。

白盒化审计

平台提供多维度审计能力，操作审计、白盒审计、随机验证等，无论从操作流程还是密码学信息验证角度，全方位监控数据价值流转的每个环节，保证数据的安全。

数据资产安全连接器

支持兼容GAIA技术协议的机构间多模式安全组网；数据资产发布和合作向导式配置帮助已组网各机构建立起数据资产连接，在数据安全的前提下促进机构间数据资产的流动和价值交换，过程完全透明，具备可监管、可验证、可跟踪能力。

支持多种数据源

丰富且快捷的数据集成方案，包括连接集成大数据平台、关系型数据库、FTP文件、RestAPI等各种不同种类的数据来源；并提供一站式元数据、数据质量、数据安全、血缘追踪等数据治理工具，保障数据资产的价值获取和安全风险管控。

安全算子开放可插拔

开放式安全加密算子技术架构，除了自研的基于多方安全计算的性能安全算子库，也兼容

GAIA-Tensor协议的安全算子实现，支持拔插式配置，满足安全算子层的持续迭代和优化，同时又不影响上层服务和应用。