背景

在保护数据隐私的前提下，实现数据要素的“三权分置”，推动数据使用权的商业化交易和价值落地，是数据要素市场健康发展的重要基础。

解决方案：数据要素交易平台

隐私计算技术从根本上解决了数据要素流通所面临的困境。平台不存储隐私数据，数据只存储在客户本地环境。通过隐私计算节点，数据提供方只提供数据使用权而非数据所有权。

引入了管控流与数据流分离的高阶设计思想，既实现了运营方对数据交易平台的中心化管控，又保障了数据流的分布式流动，确保平台不存储敏感数据。

效果

背景

政务数据开放场景中，数据既要实现开放共享，又要做到安全管控，依托轻量化的应用，帮助企业快速探查政务数据价值。

解决方案： 政府数据开放实验室

依托隐私计算技术，将管控流和数据流分离，实现数据的中心化管控与分布式安全流动解耦，基于数据开放平台，帮助企业以租户的方式到实验室本地环境快速探查政务数据价值。

从根源上解决了政府机构和企业对数据共创过程中安全保护问题的担忧，同时还加速了数据价值共创的流程，使企业以极低的成本快速参与到与政务数据的合作共创中。

效果