岗位描述

1. 负责大规模分布式机器学习平台的功能设计、开发和测试；
2. 从功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进系统的各个模块；
3. 负责线上环境的运行状况和问题定位，为客户提供及时的技术支持；
4. 提炼有价值的用户需求，并能反馈至模块中，持续增强/改进平台；

  岗位要求

1. 有三年以上的JAVA或C++编程经验，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux/Unix开发环境；
2. 五年以上分布式系统相关工作经历，复杂系统软件的设计能力和调试能力；
3. 精通各种大数据计算框架，熟悉Hadoop/HIVE/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架；
4. 较强的团队合作经验，能够很好的团队合作及沟通并达成共赢；
5. 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在风控，营销等领域有经验者优先；

  岗位描述

1. 负责数据安全与隐私保护相关技术研发，根据需求能给出方案且能推动落地；
2. 负责设计完整安全及密钥管理体系安全架构，对现有管理模式能进行改进和优化；
3. 研究应用密码学前沿技术、密码算法实现及性能优化，如同态加密、混淆电路、零知识证明等应用，并能产出理论或技术成果；
4. 有多方安全计算或者联邦学习领域工作经验优先。

  岗位要求

1. 统招全日制硕士、博士学历，密码学、信息安全或应用数学相关专业；
2. 熟悉密码技术，了解并能使用常见密码算法，熟悉相关密码标准体系；
3. 熟练掌握至少一种常用的编程语言，如： JAVA、C++或Go，熟练掌握密码算法相关开源库的使用；
4. 熟练掌握哈希函数原理及代码实现，精通对称加密、非对称加密的常用算法原理；
5. 熟悉环签名、聚合签名、同态加密、零知识证明以及后量子密码理论等者优先；
6. 在密码学或信息安全著名国际期刊和国际会议上发表论文者优先；
7. 英语良好，具有海外学习、工作经验者优先。

  岗位描述

1. 负责产品核心模块的架构设计；产品项目的研发工作；
2. 擅长跨团队的交流沟通，具有优秀产品理解能力；
3. 能够积极创新，乐于面对挑战，负责敬业；
4. 优秀的团队合作精神；诚实，勤奋，严谨；

  岗位要求

1. 互联网行业3年以上经验，专业不限；
2. 熟悉Java/Python编程，良好的编程素养，对代码美感有追求；
3. 对各种开源的框架如 Spring等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑；
4. 具备系统调试、性能调优等技能，对疑难技术问题具备较强的排查能力；有强烈的责任心和使命感；
5. 有大规模、高吞吐量的系统开发实践经验优先；
6. 对机器学习，大数据存储计算有一定经验者优先；
7. 有前后端经验的优先。

  岗位描述

1. 负责公司联邦学习平台核心算子层的设计和编写；
2. 工作涉及到多方安全计算算法、联邦学习算法；
3. 使用C/C++实现安全算法同学设计的安全算法；
4. 使用python对安全算法进行封装、部署以供上层算法组件调用；

  岗位要求

1. 熟练掌握linux环境python编程，基本掌握c++编程；
2. 熟练掌握多线程并发编程；
3. 熟练掌握计算机相关基础知识（操作系统、计算机网络、数据结构、面向对象编程、数据库）；
4. 了解docker基本用法，docker镜像制作，python pip包制作，ci/cd持续集成持续部署；
5. 能够阅读论文并使用任意一种语言进行实现；
6. 熟悉机器学习的基本概念，熟悉机器学习相关的模型和具体算法，例如逻辑回归、XGBoost、分类和聚类算法、协同过滤算法等；
7. 加分项：1）有很好的数学基础和密码学算法开发经验2）了解多方安全计算和联邦学习平台的开发经验3）软性条件包含学习能力、沟通能力、创业精神、价值观。

  岗位描述

1. 根据客户需求负责数据产品平台的需求分析、产品方案设计和原型设计，并输出产品需求说明书和SOW等相关文档；
2. 根据公司产品规划制定项目计划，协调内外部资源推动研发团队完成项目开发、测试、验收及上线等工作，确保产品按时交付；
3. 编写产品交付的用户操作手册、部署手册、验收清单等相关文档及培训材料；
4. 提炼有价值的用户需求，持续优化和改进产品功能及用户体验。

  岗位要求

1. 本科及以上学历，理工科背景优先。5年以上数据相关产品设计经验，拥有大规模金融领域的数据应用经验（如风控建模、数据分析等），或者底层数据产品平台、数据工具型产品的设计经验，对数据开发、数据可视化等相关工具有一定产品设计或使用经验；
2. 能够准确把握客户需求，有较强的需求设计、分析与管理能力，能输出高质量的业务需求及系统需求文档，并精通产品原型设计工具，如Axure、Astah、Visio 等；
3. 有较强的项目管理和推动能力，了解互联网产品研发流程，能够很好协调好业务、开发、测试等各方工作并推动需求落地；
4. 具备良好的逻辑思维和归纳总结能力，能够快速定位问题、分析问题、提供方案。能够从用户视角运营产品，制定产品推广运营策略，建立用户体验和反馈信息收集机制，不断提升产品体验；
5. 优先考虑：在金融领域有的大规模数据应用经验、或对机器学习平台、数据工具型产品有成功落地经验者优先考虑。

岗位描述

1.负责机器学习平台的产品设计、规划和落地；

2.调研行业算法工程师的需求，提炼产品设计和解决方案；

3.组织和推动产品和研发团队的协同、联动。

岗位要求

1.具有机器学习平台或机器学习产品设计或者开发基础，3年以上相关工作经验。

2.技术背景深厚，熟悉机器学习特征工程、训练、在线预测等功能， 对云计算、大数据引擎有技术经验者优先。

3.熟悉传统机器学习算法、对TensorFlow、 PyTorch等技术熟悉的候选人优先。

4.有金融、互联网、AI独角兽等行业服务经验的候选人优先。

5.有很强的产品Ownership意识，良好的自我管理、环境适应及执行力，能在较大压力下保持工作激情。

6.善于沟通，有较强的跨团队协作能力。

  岗位描述

1. 按照公司的业务和产品策略，通过产品能力展示、专业解决方案设计、数据价值挖掘等方式推动公司产品、服务等商业能力在目标行业和目标客户的推广；组织协调公司或合作伙伴资源推动客户项目实施落地；并进行持续的后续客户运营和项目运营；
2. 围绕公司的业务和产品策略，赋能并协助运营合作伙伴生态体系；
3. 基于市场和客户的实际需求，推动公司产品体系和服务体系的进化，以及公司业务策略的优化；

  岗位要求

1. 5年以上大B行业解决方案经验，金融或运营商行业经验优先、数据类项目经验优先；营销或风控经验优先；
2. 有持续的学习习惯；
3. 本科以上学历；
4. 工作地：北京、上海、杭州。

  岗位描述

1. 负责蓝象核心产品的测试,自动化测试,接口测试,压力测试,性能测试;
2. 参与需求评审,测试用例设计,评审,执行,控制整体产品迭代的质量和测试进度;
3. 搭建维护测试环境,自动化测试环境,压测环境,持续集成环境;
4. 对流程提出持续性的改进意见;

  岗位要求

1. 互联网行业经验不限,专业不限;
2. 精通测试方法,熟悉性能测试,接口测试,自动化测试,熟练掌握主流测试工具;
3. 熟悉使用至少一种开发语言,java,python等不限;
4. 能够按照公司产品的特性自主搭建自动化测试平台,持续集成环境;
5. 对机器学习,大数据计算及应用有一定经验者优先;
6. 加分项:1）熟悉机器学习的基本概念，熟悉机器学习相关的模型和具体算法，例如回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，有丰富的机器学习算法应用的经验。2）有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据性能处理经验。3）熟悉spark、tensorflow、scikit-learn等常见机器学习框架中的一种。特别是有federated learning（联邦学习/联盟学习）经历者优先。

  岗位描述

1. 参与数据可视化相关产品的需求分析和功能设计，结合业务和数据场景，提出专业、合理的可视化方案建议；
2. 了解相关系统的数据上下游关系，协助数据研发工程师完成数据信息的梳理与数据模型的搭建；
3. 深入理解主要数据可视化展现形式，协助设计师完成可视化表达的视觉及交互设计；
4. 承担数据可视化相关产品的研发和维护工作，交付高质量的可视化产品和服务；
5. 关注用户体验，持续性能优化及架构升级，不断改进可视分析中的易用性、效率和美感；

  岗位要求

1. 熟练掌握 JavaScript / CSS / HTML 等 Web 前端技术，具备前端工程化的思维和实践经验；
2. 熟悉前端主流框架，至少熟练使用 React/Vue/Angular 其中⼀种，理解核心模块实现机制；
3. 熟悉浏览器和移动平台特性，理解 HTTP 及相关协议，熟悉 Web 安全相关知识；
4. 熟悉模块化、前端编译和构建工具，掌握常用编译工具，如 gulp/webpack/rollup 等
5. 熟悉面向对象开发概念，有前端架构、性能优化研发经验者优先
6. 有数据可视化相关开发经验，热爱数据可视化，关注业界发展动向优先
7. 有统计及数据挖掘、BI、报表、可视分析类产品的开发经验优先
8. 熟练使用 D3 / G2 / Three.js / ECharts / Highcharts / Leaflet / mxGraph 等至少一个数据可视化框架或类库优先；
9. 良好的职业素养，较强的自我管理和沟通能力，有责任心和团队合作精神；
10. 10.有积极的学习心态，对新鲜事物怀有好奇，具备对未知领域探索和研究能力，乐于分享。