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业务拓展高级专家

1. 根据公司业务和产品策略，推动公司产品、服务等商业能力在目标行业和目标客户的落地，并进行持续的后续客户运营和项目运营；

2. 围绕公司的业务和产品策略，建立并运营合作伙伴生态体系；

3. 基于市场和客户的实际需求，推动公司产品体系和服务体系的进化，优化公司业务策略。

岗位描述

1. 本科以上学历，有持续的学习习惯，毅力佳；
2、5年以上金融行业解决方案型销售工作经验，有良好的客户需求引导与挖掘能力优先，综合能力强;
3、熟悉金融类招投标流程，有较强的分析问题和解决问题能力；
4、有数据类解决方案项目经验、营销或风控经验优先；
5、base地不限。

岗位要求

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解决方案专家

1. 按照公司的业务和产品策略，通过产品能力展示、专业解决方案设计、数据价值挖掘等方式推动公司产品、服务等商业能力在目标行业和目标客户的推广；组织协调公司或合作伙伴资源推动客户项目实施落地；并进行持续的后续客户运营和项目运营；

2. 围绕公司的业务和产品策略，赋能并协助运营合作伙伴生态体系；

3. 基于市场和客户的实际需求，推动公司产品体系和服务体系的进化，以及公司业务策略的优化；

岗位描述

1. 5年以上大B行业解决方案经验，金融或运营商行业经验优先、数据类项目经验优先；营销或风控经验优先；

2. 有持续的学习习惯；

3. 本科以上学历；

4. 工作地：北京、上海、杭州。

岗位要求

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机器学习算法专家

1. 负责搭建蓝象联邦学习算法库，基于学术前沿的paper，独立设计并实现横向、纵向和图联邦机器学习算法；

2. 深入分析联邦设定下的机器学习算法实现，给出基于隐私安全的算法实现方法，并在现有算法基础上进行开发、迭代；

3. 输出相关专利、标准、论文，参加国内外知名竞赛并争取发表高水平论文。

岗位描述

1. 拥有计算机、数学或相关学科硕士以上学位；

2. 熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS等，熟悉主流深度学习工具Tensorflow/Pytorch/MXNet等，对联邦学习框架熟悉者优先；

3. 拥有较强的paper研读能力，能够独立完成paper调研任务；

4. 对常用统计学习方法、机器学习、深度学习等算法熟悉，能够独立研究应用算法，同时根据业务需求进行改进；

5. coding能力强，至少熟练掌握C、C++、python中的一种；

6. 学习能力突出，抗压能力强，良好的沟通、协调与团队协作能力。

7. 发表计算机领域高水平论文或在高水平国内竞赛获奖者优先。

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机器学习平台研发专家

1. 负责大规模分布式机器学习平台的功能设计、开发和测试；

2. 从功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进系统的各个模块；

3. 负责线上环境的运行状况和问题定位，为客户提供及时的技术支持；

4. 提炼有价值的用户需求，并能反馈至模块中，持续增强/改进平台；

岗位描述

1. 有三年以上的JAVA或C++编程经验，具有良好的编程习惯，熟悉多线程编程，内存管理，设计模式和Linux/Unix开发环境；

2. 五年以上分布式系统相关工作经历，复杂系统软件的设计能力和调试能力；

3. 精通各种大数据计算框架，熟悉Hadoop/HIVE/MPI/Spark/TensorFlow等分布式计算框架；

4. 较强的团队合作经验，能够很好的团队合作及沟通并达成共赢；

5. 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及在风控，营销等领域有经验者优先；

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密码学专家

1. 负责数据安全与隐私保护相关技术研发，根据需求能给出方案且能推动落地；

2. 负责设计完整安全及密钥管理体系安全架构，对现有管理模式能进行改进和优化；

3. 研究应用密码学前沿技术、密码算法实现及性能优化，如同态加密、混淆电路、零知识证明等应用，并能产出理论或技术成果；

4. 有多方安全计算或者联邦学习领域工作经验优先。

岗位描述

1. 统招全日制硕士、博士学历，密码学、信息安全或应用数学相关专业；

2. 熟悉密码技术，了解并能使用常见密码算法，熟悉相关密码标准体系；

3. 熟练掌握至少一种常用的编程语言，如： JAVA、C++或Go，熟练掌握密码算法相关开源库的使用；

4. 熟练掌握哈希函数原理及代码实现，精通对称加密、非对称加密的常用算法原理；

5. 熟悉环签名、聚合签名、同态加密、零知识证明以及后量子密码理论等者优先；

6. 在密码学或信息安全著名国际期刊和国际会议上发表论文者优先；

7. 英语良好，具有海外学习、工作经验者优先。

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C/C++实现安全算法工程师

1. 负责公司联邦学习平台核心算子层的设计和编写；

2. 工作涉及到多方安全计算算法、联邦学习算法；

3. 使用C/C++实现安全算法同学设计的安全算法；

4. 使用python对安全算法进行封装、部署以供上层算法组件调用；

岗位描述

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1. 熟练掌握linux环境python编程，基本掌握c++编程；

2. 熟练掌握多线程并发编程；

3. 熟练掌握计算机相关基础知识（操作系统、计算机网络、数据结构、面向对象编程、数据库）；

4. 了解docker基本用法，docker镜像制作，python pip包制作，ci/cd持续集成持续部署；

5. 能够阅读论文并使用任意一种语言进行实现；

6.熟悉机器学习的基本概念，熟悉机器学习相关的模型和具体算法，例如逻辑回归、XGBoost、分类和聚类算法、协同过滤算法等；

7. 加分项：1）有很好的数学基础和密码学算法开发经验2）了解多方安全计算和联邦学习平台的开发经验3）软性条件包含学习能力、沟通能力、创业精神、价值观。

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数据产品专家

1.根据客户需求负责数据产品平台的需求分析、产品方案设计和原型设计，并输出产品需求说明书和SOW等相关文档；

2. 根据公司产品规划制定项目计划，协调内外部资源推动研发团队完成项目开发、测试、验收及上线等工作，确保产品按时交付；

3. 编写产品交付的用户操作手册、部署手册、验收清单等相关文档及培训材料；

4. 提炼有价值的用户需求，持续优化和改进产品功能及用户体验。

岗位描述

1. 本科及以上学历，理工科背景优先。5年以上数据相关产品设计经验，拥有大规模金融领域的数据应用经验（如风控建模、数据分析等），或者底层数据产品平台、数据工具型产品的设计经验，对数据开发、数据可视化等相关工具有一定产品设计或使用经验；

2. 能够准确把握客户需求，有较强的需求设计、分析与管理能力，能输出高质量的业务需求及系统需求文档，并精通产品原型设计工具，如Axure、Astah、Visio 等；

3. 有较强的项目管理和推动能力，了解互联网产品研发流程，能够很好协调好业务、开发、测试等各方工作并推动需求落地；

4. 具备良好的逻辑思维和归纳总结能力，能够快速定位问题、分析问题、提供方案。能够从用户视角运营产品，制定产品推广运营策略，建立用户体验和反馈信息收集机制，不断提升产品体验；

5. 优先考虑：在金融领域有的大规模数据应用经验、或对机器学习平台、数据工具型产品有成功落地经验者优先考虑。

岗位要求

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人工智能产品专家

1. 负责机器学习平台的产品设计、规划和落地；

2. 调研行业算法工程师的需求，提炼产品设计和解决方案；

3. 组织和推动产品和研发团队的协同、联动。

岗位描述

1. 具有机器学习平台或机器学习产品设计或者开发基础，3年以上相关工作经验。

2. 技术背景深厚，熟悉机器学习特征工程、训练、在线预测等功能，对云计算、大数据引擎有技术经验者优先。

3. 熟悉传统机器学习算法、对TensorFlow、 PyTorch等技术熟悉的候选人优先。

4. 有金融、互联网、AI独角兽等行业服务经验的候选人优先。

5. 有很强的产品Ownership意识，良好的自我管理、环境适应及执行力，能在较大压力下保持工作激情。

6. 善于沟通，有较强的跨团队协作能力。

岗位要求

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