以大数据、AL建模、风控技术为基础,通过区块链和隐私计算为数据保护升级的新型数据安全合作基础设施,并提供行业建模、可信数据资产交换及分布式智能应用产品和解决方案。

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蓝象智联:为中国移动赋能银行业务加上数据安全之锁

2022-11-21 15:03

一个是数据需求方,一个是数据生产方,金融机构和电信运营商之间,存在强烈的数据价值匹配与交易需求。但在数据监管时代,数据安全、隐私泄露等问题成为横亘在两者之间的高墙。

如今,“隐私计算”成为打破这堵高墙的“技术解”。

联合蓝象智联的隐私计算GAIA平台技术,中国移动通信集团浙江有限公司(以下简称中国移动浙江公司)“基于隐私计算的数据共享平台”的案例获得“第五届(2022)数字金融创新大赛”数据治理金奖

中国移动浙江公司“基于隐私计算的数据共享平台”案例

 

实现银行与运营商数据的“可用不可见”

金融机构数智化转型时代,数据是金融机构风控和客户运营的基础。尤其是对银行业而言,随着2021年《数据安全法》和《个人信息保护法》的出台,如何合法合规地与互联网公司、电信运营商等外部数据源建立数据生态合作,补齐客户画像的有效数据,开展征信与精准营销,是银行业共同的难题。

某城商行就因为上述数据需求,希望通过与中国移动浙江公司合作 ,补齐多维度特征数据,优化高净值用户识别模型。但双方数据若通过明文传输,信息安全与客户隐私就无法保障。

为此,中国移动浙江公司与隐私计算企业蓝象智联合作,使用蓝象智联的GAIA平台技术,实现了数据的“可用不可见”。

基于蓝象智联的GAIA平台技术,该城商行和中国移动浙江公司部署了本地隐私计算节点并建立网络直联,在隐匿求交(PSI)后,共有用户通过运营商拥有的上网行为、通讯行为等标签,与该城商行自有的用户金融类标签进行联合机器学习建模,得到了更精准全面的用户画像模型。

蓝象智联隐私计算技术的参与,让该城商行与中国移动浙江公司,在满足用户隐私保护、数据安全和法律法规的要求下,实现了数据生态安全的互联互通,为后续的客户服务、精准营销提供更精准支撑,更充分展现了隐私计算技术在金融业的应用价值。

 

多方参与,隐私计算技术成效显著

具体来看,中国移动浙江公司的这一项目服务于该城商行的电子银行业务,用于精准识别高净值用户,对用户服务、营销、促活等场景均有价值,在蓝象智联的隐私计算技术服务下,业务覆盖用户量达6000万人次,近千个模型指标稳定运行,已成为该城商行与外部渠道开展联合运营的重要平台。

不管在业务价值方面,还是在社会价值方面,蓝象智联参与的这一项目,都验证了隐私计算技术在数据价值发现、数据价值匹配与交易方面的巨大成效。

业务价值方面,该城商行通过蓝象智联隐私计算平台GAIA和中国移动浙江公司完成了联合建模,该模型可以应用在存量客户营销促活上,也可以在营销获客中产生效益;使用该模型在行内历史数据中做效果验证,模型开发后的KS提升了15%以上,top10-lift提升1.8倍。这一模型充分证明了隐私计算能让银行安全链入外部数据,同时深度挖掘自身数据,更加高效、低成本地分配服务和营销资源。

社会价值方面,本项目将原始数据保留在本地,在双方求交和建模过程中,通过使用同态加密、不经意传输等隐私计算方法,保障了数据的安全性和使用的合规性;此外,隐私计算技术将数据的使用权和所有权进行区分,严格做到了权责分明。这一项目充分满足了用户隐私保护、数据安全和法律法规的合规要求,实现了经济效益、社会效益及合规成效的多重价值。

在隐私计算技术的应用推广方面,中国移动一直走在前面,作为中国移动在隐私计算领域的深度合作伙伴,蓝象智联始终致力于隐私计算产业生态的共创与融合,目前已在中国移动总部及数十家分公司部署了隐私计算平台GAIA,以推动数据价值交换及数据价值再创造为己任,助力数据要素的繁荣发展。