以大数据、AL建模、风控技术为基础，通过区块链和隐私计算为数据保护升级的新型数据安全合作基础设施，并提供行业建模、可信数据资产交换及分布式智能应用产品和解决方案。

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多技术路线布局响应“数据要素×”行动计划，助力数据合规高效流通

2024-05-14 10:48

在2023数据资产管理大会的数据基础设施论坛上，信通院云计算与大数据研究所发布数据沙箱领域权威标准——《面向数据流通场景的数据沙箱产品技术要求》。

信通院联合包括蓝象智联在内的20余家企业的多位专家多轮讨论形成标准草案，从沙箱管理能力、数据使用控制、沙箱安全性和流通计算功能等方面对数据流通场景中的数据沙箱进行要求，以实现沙箱流通功能可用、数据使用可控和数据流通安全，从而安全有效汇聚数据和释放价值。

当前，数据流通方式分为数据不出域的分布式流通和数据汇聚式流通。分布式数据流通以隐私计算技术为代表，可实现联合统计、隐私集合求交、隐匿查询等，整体安全性较高。汇聚式流通的通用性强、效率高，安全性常依赖于安全的计算环境和使用控制技术的实施程度。其中，数据沙箱是基于软件或软硬件形式提供的一种安全计算环境，常用于多方数据的汇聚计算。

作为行业领先的隐私科技与数据要素生态服务商，蓝象智联已推出自主研发的基于隐私计算技术的数据沙箱平台。

平台业务逻辑示意图

基于客户实际业务以及对数据安全保护的诉求，平台提供三方面核心能力，一是数据资产系统，支持运营方管理数据资源与数据目录，针对性的为数据使用方提供数据资源；二是提供多租户的沙箱环境，实现各类数据模型产品的开发，以及数据价值探查，数据模型产品调用等；三是数据模型产品“出箱”的审核以及后续的监管和审计。同时，平台支持软件和TEE硬件两种部署模式。

此外，平台还拥有多方面的特性优势：

隐私计算一体化平台

用户对于底层使用技术无感，上层应用提供便捷易用的产品功能，统一的数据管理和资源(计算、网络、存储)调度。

GPU支持深度学习

CPU和GPU通过安全通道交换数据，保证数据安全的同时，可使用GPU的能力训练大规模的深度神经网络，支持更多的语音、图像类业务场景。

多种信创方案支持

平台支持海光、飞腾、鲲鹏、兆芯等国内主流CPU架构以及TEE硬件服务，提供统一抽象层来屏蔽底层TEE不同实现的具体细节，为用户提供便捷、可信的数据流通和管控能力。

图计算(图联邦)能力支持更多融合场景

蓝象智联长期布局研发的图计算(图联邦能力)无论是在联邦学习还是TEE方式下都能够在应对多种行业场景时发挥显著作用，产品中支持丰富易用的图计算功能，并且拥有专业的图计算解决方案能力支持。

今后，蓝象智联将继续加强研发隐私计算、数据沙箱等关键技术，提升自身在数据可信流通方向的技术优势和数据资产运营服务能力，响应和推动“数据要素×”行动在金融服务、科技创新等领域加速落地，释放数据要素无限潜力。