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蓝象智联王超：新技术成果推动数据要素大规模安全可信流通

2024-05-14 11:38

1月11日，“全球视野与中国创新·共筑数字金融安全”2024金融密码创新发展大会在苏州相城区举行，来自国内外的企业代表、金融投资机构负责人、专家学者齐聚一堂，围绕“金融密码创新应用”主题进行探讨交流，助力推动金融密码领域创新研究成果落地转化。中国科学院院士王小云，苏州市人民政府副市长季晶，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心执行主任郁昱等出席活动。

本次大会上，蓝象智联研究院院长王超向与会嘉宾展示了蓝象智联的部分最新研发成果——新型的全流程加密PSI算法和Paillier的GPU并行技术加速技术。

近两年，围绕数据要素与数字经济的关键政策规划紧锣密鼓出台，“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》为行业发展明确顶层设计，财政部最新印发的《关于加强数据资产管理的指导意见》等文件为实践数据资产管理，更好发挥数据资产价值提供了具体参考，“数据要素×”三年行动计划也在如火如荼的推进当中，均对与数据要素相关的可信流通技术安全性与传输效率、计算效率等性能提出了极高要求。

面向政策要求与市场需求，蓝象智联技术团队进行了多项针对性研发，所取得成果在全球范围内居于领先地位。

新型全流程加密PSI算法——实现安全的集合求交以及特征的混洗过的秘密共享，有效避免金融业联合建模合规风险。性能方面，相较之前的算法，通信量减少60倍，百万级100维数据的全流程加密PSI任务可在1小时内完成，标志着全流程加密联邦建模技术发展已进入成熟期，可以满足商业应用需要。

Paillier的GPU并行技术加速技术——团队深度挖掘GPU并行化的计算能力，与前沿密码学技术融合，构建了适用于异构多核心硬件的半同态加密并行计算系统。这一方案成功解决了半同态加密算法（Paillier）在传统CPU平台上吞吐能力低下的问题。与CPU算力相比，实现了超过2~3个数量级的性能提升。为大规模隐私计算技术的高效运行，实现数据要素大规模安全可信流通提供了强劲的算力基础。

目前，这些研发成果已搭载于蓝象智联推出的“GAIA隐私计算一体机”，在提升隐私计算过程安全性与性能的同时，赋予硬件产品高性能密态算力集成、安全性提升、多种技术路线融合、多种协作模式等优秀特性，帮助应用方一键接入数据生态。另外，这些成果也为客户在精准营销、反电诈、反洗钱等关键业务场景带来了显著的能力提升，为金融等行业数据要素价值流通提供了有力抓手。