蓝象智联毛仁歆：隐私计算解开数据安全与高效流通“死锁”

近日，2024GDTC全球数据技术大会“隐私计算&区块链论坛”在北京隆重召开，蓝象智联合伙人兼算法科学家毛仁歆受邀参会，与研究机构专家、企业代表共同探讨隐私计算与区块链技术的最新进展，并分享蓝象智联在数据安全与高效流通等方面的广泛应用。

在圆桌讨论环节，毛仁歆围绕“基于隐私计算的数据流通基础设施”展开观点分享。毛仁歆说在法律还没出台之前，行业更多关注的是数据使用效率问题，在出台后，行业开始关注数据安全问题。如今政策要求是既要做好数据的安全保护，又要能够让数据高效率的开放流通，导致出现了数据安全与效率“死锁”的问题，需要通过隐私计算的技术方案解决。

毛仁歆讲到，隐私计算的技术特点是“可用不可见”，区块链的技术特点是“去中心化共识”，这两个技术正逐步成为数据要素流通的核心基础设施，尤其是隐私计算技术可以实现一定条件下的相对匿名化，减轻授权同意的合规隐患，更好地贴合《个保法》、《数安法》等法律法规的要求。

毛仁歆表示，蓝象智联基于隐私计算所打造出的数据要素流通基础设施“数据冷链”，能够解开数据安全与高效流通利用之间的“死锁”，让数据更安全的流动，并实现数据价值的保鲜，以及缩短数据的交易链路。毛仁歆举出客户案例，蓝象智联在疫情期间，基于隐私计算技术实现银联商户交易流水数据与某头部大行的数据共享流通，为小微业务进行信用评分并给予信用额度，该项目为近万户中小微商户带来了上亿资金扶持，为银行扩大了普惠金融服务范围，打造出数据流通基础设施的“样板间”。

最后，毛仁歆提到因为隐私计算技术的普及，让更多公共数据要素提供者更有信心的去开放更多的公共数据，并分享蓝象智联已经在一些省市的公共数据“集散中心”上，打造出数据价值的“试衣间”，让更多的数据不动但是价值开始流通。