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专访蓝象智联：以数据运营驱动轻量化数据流通利用基础设施建设

2025-01-03 18:10

经过四年多的探索积累，蓝象智联正在找到数据流通利用基础设施建设的有效解法。

11月20日，蓝象智联在世界互联网大会上发布了基于隐私计算的数据流通利用基础设施系列产品——蓝象盖亚数据冷链平台、蓝象盖亚数据试衣间以及蓝象盖亚智联器。

这是蓝象智联面向数据流通利用基础设施建设，对自身产品体系的一次重新思考和梳理，也是针对当下市场痛点给出的“蓝象方案”。

该方案的核心在于，它不是单单辅助市场上的各个数据源和数据使用方进行科技能力的建设，而是以数据运营驱动、以提升各方的业务价值为核心目标，使得各方在更明确业务价值的前提下进行数据流通利用基础设施的建设。

与此同时，该方案部分产品采用轻量化启动的思路。它鼓励数据流通利用各相关方从使用较少的功能开始，以减轻支出压力，后续伴随业务价值的获取再根据需要和自身能力逐步增加基础设施建设投入。在当下的宏观经济环境下，这无疑为市场提供了更友好、更可落地的方案。

这将为数据流通利用基础设施的建设提供一个轻快的路径。对路径的铺设，蓝象智联拿出的不仅仅是理念，而是经过实践验证的一套支持体系。

这或许意味着，数据流通利用基础设施的建设，正在开启广泛互联、价值创造、普惠易用的新阶段。蓝象智联该系列产品的推出，就是一个强烈的信号。

数据运营驱动

当前，数据流通利用基础设施的建设遭遇了不小的难题。建设需要较多资金投入，但是建成之后数据却未必用得起来。例如，近期有媒体报道，走访了相关部门、企业以及专家学者后发现，公共数据授权运营面临难题，那就是如何找到能够真正发挥公共数据价值的运营场景，让数据活起来。这使得市场对数据流通利用基础设施建设进入观望状态，不少数据源和数据使用方无法确定建设收益、不敢轻易投入。

类似的难题，蓝象智联遇到过不止一次，但都通过数据运营推动了数据流通利用基础设施的建设。

创立之初，蓝象智联借助数据运营打开了隐私计算市场。

蓝象智联创立于2020年初，起初以隐私计算相关产品与服务的商业落地为核心业务。在市场开启之初，隐私计算软件产品成本较高，对于产品的潜在客户来说，需要衡量成本投入和收益的问题。为了推动产品落地，蓝象智联开创了数据运营的商业模式。该模式的开创，是基于蓝象智联团队的积累。蓝象智联创始人、董事长童玲历任蚂蚁金服首席架构师、芝麻信用CTO、蚂蚁区块链及隐私计算平台创始人。其团队曾经在芝麻信用、花呗、借呗、余额宝、网商贷等产品的数据运营方面取得了成功经验。芝麻信用的团队也是中国最早在金融业务中探索数据运营的团队之一。

数据运营，是一个依托于隐私科技、数据科学等工具，面向具体行业业务目标打造一系列数据产品的过程。数据运营的核心，在于如何找到数据要素流向业务价值的最短路径。数据运营所依托的运营工具、解决方案等包括：营销投放策略、运营投放计划、反欺诈事前预防方案、普惠金融信用评估、跨机构合规审查等。在这些场景中，数据运营能够让数据产生更大的业务价值，如提升用户活跃、放大信贷规模、管理不良风险等等。

以数据运营来带动隐私计算平台的建设，被市场验证是行得通的。例如，某城商行在头条、抖音等渠道进行信用卡营销时，在曝光、点击、填表、进件、核卡、开卡等一系列流程中，由于支撑数据的不足，往往在某些环节有较大的用户流失。与该城商行商定“提升核卡率的同时风险可控”的业务目标之后，蓝象智联为该行引入中国电信、今日头条数据，同时应用隐私计算平台帮助数据安全合规流通。三方数据结合之后，该行在较好地控制了风险的前提下，信用卡营销环节中的核卡比例提升了近一倍，整体发卡成本降低近半。在这个案例中，正是数据运营能够带来的价值带动了隐私计算平台在该城商行的落地。

此后，以数据运营驱动数据流通利用基础设施的落地，其有效性得到了反复验证。

例如，蓝象智联在与江苏省常州市大数据局的合作当中，通过数据运营提升了惠民保的风控能力。惠民保是一款多地推出的普惠性补充医疗保险。在该案例中，常州市大数据管理局牵头建立基于隐私计算技术的公共数据要素开放运营平台，蓝象智联提供平台产品研发和技术服务支持。基于蓝象智联提供的数据运营服务，常州市大数据局联合健康医疗东部中心、保险公司、移动江苏分公司，针对惠民保产品理赔环节中“材料杂、流程长”等问题，应用平台内置的隐私计算技术打通医保、保险公司、运营商多方数据，原始数据在不碰面的情况下就可以完成线上核验。对普通市民来说，惠民保可以实现保险理赔当中的“分钟级直赔”，大大提升了用户体验。对于保险机构来说，也能基于多方数据，防范过度医疗或降低欺诈风险。目前，常州市公共数据要素开放运营平台已接入保险机构超过20家，支持医疗、金融、综治等多个数据业务场景，实现经济收益超千万。在合作之初，正是看到了数据运营能够带来的切实成效，常州市大数据局选择蓝象智联作为合作伙伴。

再如，2024年开年，数据资产入表引发市场广泛关注，蓝象智联的数据资产入表解决方案受到市场欢迎。这是因为，不同于许多解决方案的提供方，蓝象智联的解决方案当中包含数据运营服务。其内容包括：帮助企业设计、研发具有场景应用价值的数据产品，帮助企业链接产品运行所需的外部数据、帮助企业数据产品上架数交所等，有效地解决了企业数据资产入表的难点。2024年年中，一篇媒体文章《“我退圈了，不干数据资产入表了”》在数据要素从业者的朋友圈刷屏，其中反映的问题是：数据资产入表的核心，是通过数据资源的运营为业务带来收益，这并不是一套管理软件能够解决的。在大批企业纷纷试水又纷纷退圈的时候，蓝象智联却凭借扎实的数据运营服务，赢得了众多客户。

“以数据运营驱动，才能让数据流通利用基础设施的建设真正发挥价值。数据运营能够让数据要素流通摆脱初期的‘起步困境’，让数据跑起来，推动数据要素市场的发展进入良性循环。这是我们在实践当中不断得到验证的一条行之有效的路径。”在接受深简科技访谈时，蓝象智联创始人、董事长童玲总结。

“蓝象方案”

但是，从拥有数据到让数据运营起来，中间还有诸多断点，需要体系化的能力才能将链路打通。

蓝象智联推出的“基于隐私计算的数据流通利用基础设施产品系列”就是这样一套体系。蓝象智联CTO朱坤向深简科技介绍，目前该体系包含三个产品——蓝象盖亚数据冷链平台、蓝象盖亚数据试衣间以及蓝象盖亚智联器。根据场景需求，这三个产品可以相互配合或者单独使用。

蓝象盖亚数据冷链平台，是管理数据冷链的节点平台，主要面向数据流通利用基础设施的建设方，如各地数据交易所、数据局、数据集团等。该平台具备较为全面的数据管理能力和安全能力，可以灵活便捷地与其他平台进行互联互通。“数据冷链”是蓝象智联以隐私计算技术为基础构建起来的连接众多数据源和数据使用方的生态网络。之所以称为“数据冷链”，是因为就像物流体系中“冷链物流”专用于保护生鲜食品的安全一样，数据冷链也在建立数据流通“冷链”，为数据安全流动“保驾护航”，让数据价值保鲜。这条“数据冷链”以隐私计算技术为基础，专用于保护敏感类数据的流通安全。在数据源端，可以使得原始数据在不出域的情况下，数据价值可用可流通，助力解决数据“供得出”的问题；在场景端，以用户数据隐私保护技术+合规的用户授权机制，解决了数据价值释放的“最后一公里”难题，助力解决数据“流得动”的问题。

蓝象盖亚数据试衣间，可以帮助数据供需双方远程在线完成数据价值验证。它通过数据授权控制机制加隐私计算技术手段，以安全合规的方式，提供数据远程探查能力，实现数据价值快速探查和试用，解决数据安全开放和数据价值盲盒问题。

目前，数据价值验证在数据流通利用当中是一个关键难题。这其中存在三个问题：第一，数据价值难以预测，数据价值探查环节绕不开。同样一份数据在不同场景不同客户价值不同，不真正测试没有办法准确判断数据的价值，就没法发起数据申请采购流程。第二，要进行数据价值验证，需要在线下跑多次，耗费大量时间精力。因为为了保障数据安全，数据使用方往往通过移动存储介质将数据带到数据源方，一次不通过需要重新取样，这就需要反复多次取数送数。第三，线下数据探查申请流程长。因为线下只能通过一个数据目录文档来看数据，而数据的质量、内容、价值是否有用都没法探知。要走完传统的数据申请流程长，代价高。这些问题的存在，使得数据价值验证的过程非常艰难，即使在金融机构，这个过程也需要少则3个月、长则6个月的时间，这样的时间周期大大制约了数据价值的发挥。

应用蓝象盖亚数据试衣间，则可以更加轻松地破解数据价值验证的难题。例如，蓝象智联曾经帮助中国工商银行与中国银联合作，打造“烟火贷”。在此次合作中，工行应用行内已有的征信、流水等信息，结合银联的收单交易信息，对小微商户进行风险画像，从而确定是否授信以及授信额度。工行对银联收单交易信息进行价值验证时，无需拿数据去线下验证，只需要工行和银联双方各准备3000万小微商户的数据，通过蓝象盖亚数据试衣间对数据质量、双方数据匹配度、数据贡献度等进行分析探查，整个过程完全线上操作、耗时大大缩短，时间从过去以月为单位计算缩短到小时级别。

蓝象盖亚智联器，可以帮助场景方轻量化、快速接入中心化的数据流通利用基础设施支撑平台，从而便捷地接入众多数据源。它是连接数据流通主体与基础支撑平台的规范化软件系统或软硬件结合的终端设备。

蓝象盖亚智联器分为三个版本：软件版、信创安全版和TEE版，分别针对不同的安全和性能需求。智联器软件版，除了本身隐私计算的安全保护能力，还叠加了DLP，EDR等安全防护能力，让数据隐私保护能力更上一个台阶。针对有更高安全或更高性能的客户，蓝象智联推出的信创版与TEE版智联器，通过集成芯片、操作系统及应用程序等关键技术要素，构建了一个全面的安全防护架构，以保障系统和数据的安全。智联器设计了物理防护措施，实现了基于可信根的安全启动和主动安全监测功能。它还可以对终端设备的电子资产进行有效管理和监控，构建了电子围栏机制。依托国产信创CPU和操作系统，智联器为大规模数据的安全、可信处理提供了一个稳定且可靠的安全处理平台。

支撑这套产品体系运行的，是蓝象智联四年多来建立起来的“数据冷链”生态网络。目前，这个网络已经初具规模。在数据源侧，已经链接了所有主流市场化的数据源以及近百个省市区的公共数据。主流市场化数据源包括三大运营商、腾讯、顺丰、高德、蚂蚁等各类头部数据源，数据维度覆盖人、企、车、税、医疗、物流、空间、能源、环境、交通、道路等数十种。公共数据方面，蓝象智联已先后获得了包括浙江、广西、常州、苏州、上海浦东新区、扬州、成都、粤港澳大湾区、深圳、杭州等近百个省市区的大数据局或数据交易所的公共数据授权运营资质。在数据使用方侧，蓝象盖亚数据冷链平台已链接超百家国内头部金融机构。金融机构，正是当前数据要素利用的主要场景方。同时，该平台链接的场景方正在向更多领域拓展。基于丰富的数据资源、对应用场景的洞察能力、数据价值探查能力以及自身的建模能力，蓝象智联目前已经开发出普惠金融、反电诈、信用评估、精准营销、服务提升、资质评估等类型的百余种数据产品，可应用于金融服务、民生治理、文化旅游、商贸物流、工业制造等多个场景。

借助这个网络，经过合规授权的数据源就可以找到大量的场景方，合法认证的场景方也可以找到大量的数据源。这样，在数据流通利用当中，蓝象智联能够提供支持的就不仅仅是软硬件产品和方法，而是同时可以真实链接大量的数据源和场景方。

轻量化起步

随着公共数据授权运营市场的开启，数据流通利用正在加速，越来越多的企业和机构进入市场。

这其中不仅有规模及经济实力较强的大型企业和机构，也包括大量的中小规模的企业及机构。

为了帮助越来越多的机构轻松开启数据流通利用，蓝象智联在整个产品体系的设计和落地当中都采用了“轻量化”策略，即尽一切努力提供最简洁的、切合各个机构使用需求的产品，降低数据源和场景方的时间和经济成本。

例如，蓝象盖亚数据冷链平台，提供轻量化的互联互通方案。蓝象智联CTO朱坤向深简科技介绍，目前最为轻量化的方案，已经可以做到基本无运维交付成本，用户可自主下载安装一个仅50多MB的安装包，一键启动服务。用户部署一家厂商的软件、按场景满足最小算力需求即可。隐私计算，是支持高价值数据流通利用的基础技术。以往，不同隐私计算平台之间的互联互通是个难题，虽然各种互联互通标准不断制定，但是在实践当中却难以真正落地，这主要是由于面临改造成本高等问题。蓝象智联所提出的方案，在总结以往实践经验的基础上，在客户体验、厂商改造成本、中心方管控等多个角度进行了升级迭代，提供了互联互通轻量化落地的可能性。这将进一步降低数据流通利用基础设施建设的成本，而且它降低的不仅是数据冷链平台本身的成本，还包括平台用户未来的运维、部署等巨大成本。

再如，为了验证数据价值，企业或机构在数据流通利用基础设施的建设当中，初期可以从采购“数据试衣间”这个轻量化的产品开始。

蓝象智联“数据试衣间”产品负责人黄炜向深简科技介绍，上海银行、上海数据集团与蓝象智联的合作就是一个典型案例。公共数据资源授权运营即将在全国范围内铺开，为了更好地应用公共数据开展业务，由上海银行推动，上海银行和上海数据集团联合采购了蓝象智联盖亚“数据试衣间”。

对上海银行来说，“数据试衣间”带来如下几方面的帮助：第一，可以借助“数据试衣间”统一外部数据的采购标准；第二，借助蓝象智联专业的面向业务的数据加工能力，使接入的数据能够满足业务需求，无需再花更多的成本去进行数据加工；第三，将原来在线下进行的数据价值验证过程线上化，大幅节省时间精力和经济成本；第四，一次对接，可以接触到海量数据源。对上海数据集团来说，“数据试衣间”也带来同样的好处，不仅使平台汇集的数据能够符合数据使用方需求、快速与市场需求对接，并且快速接触到众多金融机构客户，大幅降低了市场机会搜寻的成本。

“数据试衣间”平台已于2024年11月成功落地上海银行，目前上海银行已有多个业务进行在线数据探查和验证。基于上海数据集团上架的“企业工商整库”数据，“数据试衣间”能够有效识别企业经营照面信息、股东情况等信息，充分展现了在探查数据价值与数据求交匹配效率上的显著作用，将传统模式中以周为单位的数据探查周期压缩至小时级别。这将为上海银行快速响应市场需求提供坚实的技术保障，开启全行数据要素价值释放的全新阶段。