以大数据、AL建模、风控技术为基础,通过区块链和隐私计算为数据保护升级的新型数据安全合作基础设施,并提供行业建模、可信数据资产交换及分布式智能应用产品和解决方案。

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从安全供给到场景落地:蓝象打造数据要素“产-供-用”智能引擎

2025-03-11 11:17



    3月6日,第八届数字中国建设峰会杭州招商招展会隆重举行。吸引超百名数字经济领域龙头骨干企业、高校院所、行业协会等嘉宾代表参加。

    蓝象智联创始人、董事长童玲受邀发表题为《数据要素×场景创新——构建智能体增长飞轮》的主题演讲,重点介绍了“DeepGAIA·一站式隐私数据安全智能体工作站”,为数据要素市场化流通与智能体发展提供创新解决方案,引发广泛关注。






 数据要素驱动智能体发展 安全流通成关键命题

   童玲在演讲中指出,当前以大模型为核心的智能体技术正加速渗透至金融、政务、医疗等关键领域,但其发展面临两大核心挑战:一是高质量数据的供给严重不足,二是数据安全与流通效率的平衡难题。“大模型需要海量数据支撑,但现实中数据安全流通、价值盲盒、授权摩擦等问题制约了数据要素潜能释放。”她强调,唯有通过隐私计算技术创新构建可信流通环境,才能实现数据“可用不可见、可控可计量”,为智能体发展注入持续动力。 


    在此背景下,蓝象智联推出的数据流通利用基础设施成为破解矛盾的关键工具。该平台以隐私计算为核心,融合可信数据空间、数据价值评估、智能体应用生态三大模块,打造覆盖数据供给、流通、应用全链路的轻量化基础设施,助力政府与企业实现数据价值的合规挖掘与高效转化。


三大核心能力 筑牢数据流通安全底座


 1. 可信数据空间:实现数据“安全供给、价值保鲜”

    通过构建行业级可信数据空间,支持跨域数据的安全互联。平台采用动态脱敏、分类分级、权限控制等技术,确保数据在流通过程中“身份可验、流向可溯、使用可控”。例如,在电信反诈场景中,公安、银行、运营商等机构的数据可在空间内加密交互,既保障敏感信息不泄露,又支撑风险联防联控模型的精准训练。目前,该方案已在广东“反电诈联盟平台”成功落地,助力涉诈银行数量显著下降。


 2. 数据“试衣间”:推动数据价值精准匹配与再创造

    针对数据供需方对价值认知不匹配的痛点,蓝象智联创新推出“数据试衣间”功能。供给方可对原始数据进行轻量化探查测试,需求方则能根据业务需求灵活定制数据产品。例如,保险机构可基于政务与市场化数据,在平台内快速组装“理赔反欺诈风险研判模型”,将高风险案件识别准确率提升30%,大幅缩短调查周期。这一模式已在某大型保险集团应用,实现年减损超亿元。


3. 蓝象盖亚智联器:释放数据要素乘数效应

    蓝象盖亚智联器作为数据要素安全释放连接器,内置隐私计算模型框架并深度融合DeepSeek、Gemini、通义千问等大模型与自研隐私保护引擎(脱敏/混淆/多级加密),构建智能体应用超市(覆盖保险理赔、产业图谱、精准营销等场景)和可信数据空间(接入装备、能源、医疗等行业及城市数据),实现轻量化部署且信创兼容并带来军工级安全防护,形成“大模型+隐私计算”全链路架构,保障数据安全流通的同时赋能金融、制造、物流等行业的智能化场景落地。


    童玲表示,DeepGAIA的推出,为公共数据授权运营提供了可复制的技术路径。在政务领域,支持政府快速搭建数据开放平台,兼容本地算力与既有数据资源。例如,在民生服务方面,“信誉通”小程序通过平台对接多源信用数据,为家政、用工等场景提供从业人员信用评分服务,累计查询量超百万次,成为数字社会治理的创新范例。随着《数据要素×三年行动计划》的推进,蓝象智联以DeepGAIA为核心的新型数据流通基础设施,正成为激活数据潜能、赋能实体经济的关键引擎。


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关于蓝象智联




蓝象智联是数据要素原生企业,以“促进数据价值流通,释放数据要素生产力”为使命,专注于提供隐私计算基础设施化建设服务,并创新性提出“数据冷链”与“数据试衣间”等隐私计算基础设施建设产品,满足数据要素市场能够“供得出、流的动、用的好、保安全”工作方针,已打造出多个行业标杆案例。


成立至今,蓝象智联在客户数量、数据运营能力、技术与产品创新等方面保持行业领先地位,旗下隐私计算技术在U.S.PETs Prize Challenge国际大赛中全球排名第一。


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