从安全供给到场景落地：蓝象打造数据要素“产-供-用”智能引擎

    3月6日，第八届数字中国建设峰会杭州招商招展会隆重举行。吸引超百名数字经济领域龙头骨干企业、高校院所、行业协会等嘉宾代表参加。

    蓝象智联创始人、董事长童玲受邀发表题为《数据要素×场景创新——构建智能体增长飞轮》的主题演讲，重点介绍了“DeepGAIA·一站式隐私数据安全智能体工作站”，为数据要素市场化流通与智能体发展提供创新解决方案，引发广泛关注。

   童玲在演讲中指出，当前以大模型为核心的智能体技术正加速渗透至金融、政务、医疗等关键领域，但其发展面临两大核心挑战：一是高质量数据的供给严重不足，二是数据安全与流通效率的平衡难题。“大模型需要海量数据支撑，但现实中数据安全流通、价值盲盒、授权摩擦等问题制约了数据要素潜能释放。”她强调，唯有通过隐私计算技术创新构建可信流通环境，才能实现数据“可用不可见、可控可计量”，为智能体发展注入持续动力。 

    在此背景下，蓝象智联推出的数据流通利用基础设施成为破解矛盾的关键工具。该平台以隐私计算为核心，融合可信数据空间、数据价值评估、智能体应用生态三大模块，打造覆盖数据供给、流通、应用全链路的轻量化基础设施，助力政府与企业实现数据价值的合规挖掘与高效转化。

 1. 可信数据空间：实现数据“安全供给、价值保鲜”

    通过构建行业级可信数据空间，支持跨域数据的安全互联。平台采用动态脱敏、分类分级、权限控制等技术，确保数据在流通过程中“身份可验、流向可溯、使用可控”。例如，在电信反诈场景中，公安、银行、运营商等机构的数据可在空间内加密交互，既保障敏感信息不泄露，又支撑风险联防联控模型的精准训练。目前，该方案已在广东“反电诈联盟平台”成功落地，助力涉诈银行数量显著下降。

 2. 数据“试衣间”：推动数据价值精准匹配与再创造

    针对数据供需方对价值认知不匹配的痛点，蓝象智联创新推出“数据试衣间”功能。供给方可对原始数据进行轻量化探查测试，需求方则能根据业务需求灵活定制数据产品。例如，保险机构可基于政务与市场化数据，在平台内快速组装“理赔反欺诈风险研判模型”，将高风险案件识别准确率提升30%，大幅缩短调查周期。这一模式已在某大型保险集团应用，实现年减损超亿元。

3. 蓝象盖亚智联器：释放数据要素乘数效应

    蓝象盖亚智联器作为数据要素安全释放连接器，内置隐私计算模型框架并深度融合DeepSeek、Gemini、通义千问等大模型与自研隐私保护引擎（脱敏/混淆/多级加密），构建智能体应用超市（覆盖保险理赔、产业图谱、精准营销等场景）和可信数据空间（接入装备、能源、医疗等行业及城市数据），实现轻量化部署且信创兼容并带来军工级安全防护，形成“大模型+隐私计算”全链路架构，保障数据安全流通的同时赋能金融、制造、物流等行业的智能化场景落地。

    童玲表示，DeepGAIA的推出，为公共数据授权运营提供了可复制的技术路径。在政务领域，支持政府快速搭建数据开放平台，兼容本地算力与既有数据资源。例如，在民生服务方面，“信誉通”小程序通过平台对接多源信用数据，为家政、用工等场景提供从业人员信用评分服务，累计查询量超百万次，成为数字社会治理的创新范例。随着《数据要素×三年行动计划》的推进，蓝象智联以DeepGAIA为核心的新型数据流通基础设施，正成为激活数据潜能、赋能实体经济的关键引擎。

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