蓝象智联亮相2025未来数商大会：数据要素×大模型，开启安全高效流通新范式

    3月21日，由蓝象智联协同主办的2025未来数商大会在杭州未来科技城学术交流中心隆重举行。大会重点聚焦场景，深入解读数据要素热点话题，分享数据要素应用的实践经验，搭建开放合作平台，吸引了来自全国25个省市近千名专业观众参与，包括来自45个数据局，50家高校、研究机构和行业协会，772家企业的代表。

    会上，蓝象智联合伙人兼首席数据科学家毛仁歆发表主题演讲《数据要素×大模型：数据安全高效流通新范式》，结合多个行业标杆案例，系统性阐释了隐私计算与大模型技术如何破解数据要素流通的“安全与效率”难题，为千行百业的数字化转型注入新动能。

    “数据要素流通的核心矛盾，在于如何平衡安全与效率。传统模式下，数据要么‘锁在孤岛’，要么‘裸奔流通’，而隐私计算与大模型的结合，让数据要素真正实现‘可用不可见、流通即创造’。”毛仁歆在演讲开篇直击行业痛点。

    蓝象智联提出，数据要素流通的范式转移需依托两大技术底座：

    隐私计算：以密码学与AI技术为核心，保障数据在流通过程中“原始数据不出域、数据可用不可见”；

    大模型：通过智能体提供绝佳的消费场景，通过数据价值智能探查、场景化建模与自动化流程，大幅提升数据流通效率与价值转化率。

    “这两项技术就像数据流通的‘双引擎’，缺一不可。”毛仁歆强调，“隐私计算解决数据‘流得动’的问题，大模型则让数据‘流得快’。”

案例一：公共数据赋能银行精准营销 

    在浙江某地级市，蓝象智联搭建隐私计算平台，连接当地人行政务数据（税务、房产、水电气等200万企业动态数据）与多家银行风控系统。通过“隐匿求交+联合决策”技术，银行无需暴露客户规则即可完成精准企业名单圈选，预授信转化率提升显著。 

案例二：医疗数据助力保险反欺诈

    针对保险理赔中的欺诈难题，蓝象智联联合医疗数据公共授权运营单位与保司，构建“小模型+大模型”双层风控体系：

小模型：基于隐私计算技术，对医疗就诊频次、异地就医比例等数据进行联邦学习，生成欺诈概率评分；

大模型：接入案件文本、诊疗记录等非结构化数据，结合法律条文与行业规则，自动生成风险推理报告。该方案使欺诈识别率提升50%，单案件调查成本降低300元，理赔效率提升30%。 

案例三：可信数据空间激活行业知识服务 

    针对某头部律所“和大模型交互时担忧内部敏感商业信息泄漏”的需求，蓝象智联打造Gaia可信数据空间平台，通过“隐私保护中间件+大模型智能体”双轮驱动，采用动态脱敏技术，确保法律文书、政策数据在交互过程中的端到端防护。  

案例四：个人信誉查询服务

    在苏州工业园区，蓝象智联为家政、招聘等民生场景开发“信誉核验”小程序，通过智能体中的MCP（Model Context Protocol）协议整合司法、运营商、社保等多源数据，并通过大模型生成动态信用报告。该服务上线后可覆盖全市100万服务业人员，帮助雇主降低80%用工风险。 

支撑上述实践的，是蓝象智联自主研发的 Gaia数据要素流通基础设施 ，覆盖“采-登-用-创”全流程：

GaiaX（数据归聚供给）：支持物理/逻辑归集双模式，构建合规数据供应链；

GaiaR（数据资产登记）：打通确权、定价、入表环节，激活数据资产价值；

GaiaC（流通运营枢纽）：集成隐私计算、大模型智能体，实现跨域数据安全融合；

GaiaD（行业数据空间）：面向金融、医疗等18个行业，提供场景化数据空间解决方案。

“Gaia平台已服务超250家金融机构，链接1000+数据资源，沉淀100+标准化数据产品。”毛仁歆透露，“在工行、移动等超大规模客户的服务中，我们实现了20亿级数据隐匿求交小时级完成，且全面兼容信创生态。”

在大会圆桌论坛环节，毛仁歆与来自学术界、产业界的专家围绕“大模型安全应用与数据治理”展开深度对话。他指出：“隐私计算作为技术能够解开数据安全与高效流通利用之间的“死锁”，让数据更安全的流动。” 

    会议同期，蓝象智联凭借“公共数据激活医疗保险数据利用新模式”案例荣登2025数据要素创新案例“乘数榜”，标志着行业对其技术实力与商业价值的双重认可。这一奖项的获得，进一步巩固了蓝象智联在数据要素流通领域的标杆地位。

    随着国家“数据要素×”三年行动计划的推进，数据流通已从技术探索迈向规模化落地。蓝象智联通过“隐私计算+大模型”的双引擎驱动，正推动数据要素从“资源”到“资产”再到“资本”的跃迁。正如毛仁歆所言：“未来的数据流通，不是简单搬运数据，而是让数据在流动中裂变价值——这正是蓝象智联作为国家数据基础设施服务商的使命。”

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