破解数据流通三大难题，蓝象“数据试衣间”打造数据价值验证安全引擎
据国家数据局数据，2024年全国数据交易规模突破1600亿元，同比增速超30%。但繁荣背后，《数据安全法》下的合规高压、动辄万元的差旅验证成本、供需难以互证的价值黑洞，正形成阻滞流通的“三座大山”:
1.安全合规之困
《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》严控敏感数据流通。传统数据探查需传输明文样本数据，相当于将企业核心资产暴露于风险中。北京某企业因数据库端口暴露，导致个人信息遭境外窃取，被北京市网信办依据《数据安全法》处以警告并罚款。
2.效率成本之困
采购前需通过“硬盘拷贝+人工出差”方式验证匹配度。行业调研显示：单次数据探查平均耗时7天，差旅成本超1.2万元——这导致超60%潜在交易因验证成本过高流产。
3.价值评估之困
供方难以自证数据价值，用方无法验证匹配度。某公共数据运营平台反馈：其拥有的公共数据因缺乏科学的评估标准和可信验证机制，导致其实际调用率不足30%。
作为国内领先的隐私计算与数据要素运营服务商，蓝象智联推出“数据试衣间”——基于多方安全计算（MPC）与联邦学习技术构建的数据预交易的价值探查和验证平台，其技术实现路径清晰：
传统探查方式 | 蓝象数据试衣间方案 | 实质性突破 |
供方拷贝明文样本至硬盘 | 供方通过Gaia-V平台上传加密数据 | 原始数据不离本地 |
需人工携硬盘异地传输 | 用方在GLite平台本地加载自有数据，零传输 | 省去差旅物流环节 |
双方明文碰撞匹配测试 | 加密环境内执行安全求交计算（PSI） | 保证“数据不可见”情况下输出数据交中量和交中率 |
人工编制测试报告 | 自动生成可验签的探查报告 | 输出丰富的探查结果，包括数据质量报告，匹配度报告等 |
核心价值锚点：
技术合规性：满足《数据安全法》要求的“数据可用不可见”，技术通过中国信通院安全求交专项评测；
效率提升：将探查周期从5-10天缩短至1小时以内；
成本削减：单次验证成本降低92%（某银行实测数据）
“数据试衣间”标杆实践：某省级政府授权数据平台对接Gaia-V系统，华东某头部城商行通过Glite加密通道提交客户ID集后，“数据试衣间”1小时内输出企业经营核验及股权穿透报告，实现加密求交效率提升166倍,实证显示：政务数据对接时效缩短98.8%，全流程符合《数据安全法》密文计算合规要求。该报告直接推动采购决策，并避免传统方式需协调法务、IT、业务团队耗时数周的验证流程。
当数据要素成为新质生产力的核心引擎，蓝象智联“数据试衣间”正为全国多个省份的数据交易平台提供预验真服务。作为深度参与工信部、全国数标委等权威机构数据流通标准建设的头部服务商，蓝象将隐私计算技术转化为可落地的“信任基建”——通过数学可证的安全协议，在数据全生命周期实现“可用不可见”。这让企业能够打破“安全”与“效率”的对立困局：既守住《数据安全法》要求的合规底线，又自由触达要素市场的千亿增量空间。数十家金融机构和数据集团的实践证明，蓝象验证框架已成为解锁高价值数据合作的通用密钥。
关于蓝象智联
蓝象智联是隐私计算与数据要素运营服务商，以“促进数据价值安全高效流通，释放数据要素生产力”为使命，专注于数据价值安全流通，依托GAIA系列产品构建数据流通平台，提供全流程隐私计算与数据要素运营服务，已落地200余家顶级金融机构、政府及数据源单位，部署站点超400个，助力数字中国建设。
蓝象智联连续三年登IDC金融科技50强，获评杭州独角兽、浙江省专精特新中小企业，艾瑞咨询隐私计算金融市场“综合领导者”，并摘得金融密码杯一等奖、NIST与NSF国际隐私计算大赛全球桂冠。公司拥有省市级高新技术研发中心，持超百项专利软著，主持/参与近百项标准制定。
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