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排名全球第一!蓝象智联挑战国际隐私计算大赛,领跑金融反欺诈赛道!

2023-02-09 10:37

2023年伊始,NIST(美国国家标准与技术研究院)和NSF(美国国家科学基金会)举办的一场针对隐私计算的国际大奖赛——“U.S.PETs Prize Challenge”,迎来了阶段性结果。


该大赛设置了“金融反欺诈”与“流行病预测”两大赛道,其中“金融反欺诈”赛道共分为两个子榜单,蓝象智联与浙江大学联合组成的“Crystal”战队,在与IBM、Visa等国际竞争对手的激烈竞争中脱颖而出,获得了全球排名第一与第三的优异成绩!



赛事介绍


本次大赛由NISTNSF赞助发起,OSTP(美国白宫科技政策办公室)、NASA(美国国家航空航天局)、SWIFT(国际资金清算系统)与弗吉尼亚大学生物复杂性研究所作为额外合作机构,国际数据科学竞赛平台DRIVENDATA负责具体的赛事运营。


该大赛在数据隐私计算领域具有相当高的国际权威性,发起方之一NIST为美国国家标准与技术研究院,是集科研、计量、标准化和技术创新于一体的全球顶尖科研机构,在全球范围内都具有极高的影响力。


本次大赛吸引了全球大量顶尖学府、科研机构与科技企业的参与,参赛机构及人员数量超过600,其中包括IBM、Visa等知名科技企业。



Crystal联合战队成员

毛仁歆  蓝象智联首席算法科学家

马煜翔  蓝象智联密码工程高级专家

任江哲  蓝象智联GAIA平台技术总监

刘  洋   蓝象智联密码学顾问、副教授

刘文博  蓝象智联资深密码学算法工程师

张松波  蓝象智联联邦学习算法专家

周思聪  蓝象智联算法工程师

张秉晟  浙江大学 “百人计划”研究员

(以上排名不分先后)



蓝象智联图联邦技术成获胜关键

据DRIVENDATA介绍,本次大赛旨在促进技术释放数据价值的能力,利用隐私增强技术,释放数据应用于金融反诈识别与流行病应对的潜力。


具体来看,蓝象智联参赛的“金融反欺诈”赛道,其核心目的为提高国际结算系统SWIFT与银行之间的金融反欺诈识别能力。为此,大赛用为期三周的交易数据来进行实战训练,并设置了中心化建模和联邦化落地两项子榜单。这两项子榜单分别聚焦于金融反欺诈识别的准确率和实现路径。


在金融反欺诈赛道的比赛中,蓝象智联团队成员利用图联邦技术,极大扩充了金融反欺诈识别的覆盖范围,大大增加了识别违法违规关联账户和交易实际操纵者的精准度,因此夺得了该榜单全球排名第一的成绩。


蓝象智联的图联邦技术目前已在与工商银行青海分行、国家外汇管理局青海分局、工商银行软件开发中心联合打造的“基于联邦学习技术的外汇合规风险联合防控体系”项目中落地应用。图联邦技术的使用,使得该项目实现了从外汇结汇资金到人民币转账资金的全链路追索,大大提升了合规风险识别的覆盖范围和识别精准度。这一项目同样获得了由中国信通院主办的2022大数据“星河”案例标杆案例奖。







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蓝象智联在国际隐私计算大赛的金融反欺诈赛道中脱颖而出。