排名全球第一！蓝象智联挑战国际隐私计算大赛，领跑金融反欺诈赛道！
2023年伊始，NIST（美国国家标准与技术研究院）和NSF（美国国家科学基金会）举办的一场针对隐私计算的国际大奖赛——“U.S.PETs Prize Challenge”，迎来了阶段性结果。
该大赛设置了“金融反欺诈”与“流行病预测”两大赛道，其中“金融反欺诈”赛道共分为两个子榜单，蓝象智联与浙江大学联合组成的“Crystal”战队，在与IBM、Visa等国际竞争对手的激烈竞争中脱颖而出，获得了全球排名第一与第三的优异成绩！
本次大赛由NIST与NSF赞助发起，OSTP（美国白宫科技政策办公室）、NASA（美国国家航空航天局）、SWIFT（国际资金清算系统）与弗吉尼亚大学生物复杂性研究所作为额外合作机构，国际数据科学竞赛平台DRIVENDATA负责具体的赛事运营。
该大赛在数据隐私计算领域具有相当高的国际权威性，发起方之一NIST为美国国家标准与技术研究院，是集科研、计量、标准化和技术创新于一体的全球顶尖科研机构，在全球范围内都具有极高的影响力。
本次大赛吸引了全球大量顶尖学府、科研机构与科技企业的参与，参赛机构及人员数量超过600，其中包括IBM、Visa等知名科技企业。
毛仁歆 蓝象智联首席算法科学家
马煜翔 蓝象智联密码工程高级专家
任江哲 蓝象智联GAIA平台技术总监
刘 洋 蓝象智联密码学顾问、副教授
刘文博 蓝象智联资深密码学算法工程师
张松波 蓝象智联联邦学习算法专家
周思聪 蓝象智联算法工程师
张秉晟 浙江大学 “百人计划”研究员
据DRIVENDATA介绍，本次大赛旨在促进技术释放数据价值的能力，利用隐私增强技术，释放数据应用于金融反诈识别与流行病应对的潜力。
具体来看，蓝象智联参赛的“金融反欺诈”赛道，其核心目的为提高国际结算系统SWIFT与银行之间的金融反欺诈识别能力。为此，大赛用为期三周的交易数据来进行实战训练，并设置了中心化建模和联邦化落地两项子榜单。这两项子榜单分别聚焦于金融反欺诈识别的准确率和实现路径。
在金融反欺诈赛道的比赛中，蓝象智联团队成员利用图联邦技术，极大扩充了金融反欺诈识别的覆盖范围，大大增加了识别违法违规关联账户和交易实际操纵者的精准度，因此夺得了该榜单全球排名第一的成绩。
蓝象智联的图联邦技术目前已在与工商银行青海分行、国家外汇管理局青海分局、工商银行软件开发中心联合打造的“基于联邦学习技术的外汇合规风险联合防控体系”项目中落地应用。图联邦技术的使用，使得该项目实现了从外汇结汇资金到人民币转账资金的全链路追索，大大提升了合规风险识别的覆盖范围和识别精准度。这一项目同样获得了由中国信通院主办的2022大数据“星河”案例标杆案例奖。
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